曾经几年，智能交互无疑是人类关注的焦点，无论是移动通信还是金融证券、餐饮服务等各领域，一种新的可能性正在酝酿：用AI交互硬件打入市场，进而抢占领域高地。而在这个过程中，一些垂直细分行业企业的重要作用开始凸显，自主研发NLP自然语义理解技术的北京紫平方信息技术股份有限公司就曾被业界看作是“被重大低估的AI独角兽”，不只服务过国家电信、联通两大运营商，还为智联招聘、长城证券等企业带来了前沿AI交互技术。

紫平方股份，被低估的“AI独角兽”

凡是被称为“独角兽”的企业，都有着其同行所不具有的独一无二优势。

在AI交互行业——“和机器人有着最自然的对话，它将一切任务都执行得完满无瑕”，被看作是最理想的智能交互场景，而现实上，在国内甚至是全球范畴内，大局部机器人都没有达到这个场景状态。

而在业内看来，成立于2012年的北京紫平方信息技术股份有限公司在必定程度上已然达到了某个理想的状态。

紫平方股份以实现人机自由对话为出发点，自创建之日起就瞄准了智能交互中的复杂语义识别这一大痛点，相继研发出语音交互机器人神经网络、深度学习架构，以及智能交互机器人的“核心大脑”——NLP自然语义理解技术等多项技术，在三四年间成功将机器人智能交互从“试水”演化成为能够广泛使用的落地实践，更让机器人学会了在复杂语境下的“沟通”。

这就不得不进一步解释一下紫平方自主研发的NLP自然语义理解技术。不断以来，智能语音交互主要依赖于语音识别，从而依据用户命令做出便捷迅速的反应，好比“今天的天气怎样”、“下午三点去哪里加入会议”等单一指向语义;但如果呈现“苹果好吃嘛?”“新上市的苹果好玩嘛?”这两个差异语境，对“苹果”的复杂语义理解，便成了智能交互的一大痛点。

而AI的痛点，也只有最懂它的人才能破解。在语义识别技术上深耕多年的紫平方股份，便自主研发了NLP自然语义理解技术，该技术可协助智能交互机器人联合匹配的指令集合给出适宜的理解，好比上述关于“苹果”的理解，紫平方股份旗下使用了该技术的小紫机器人，便能够依据上下文语境精确识别出差异“苹果”所批示的含意，并给出相应回答，从而赋予了机器人以“沟通的大脑”，促成智能交互环节一直推动。

以NLP自然语义理解技术为核心，紫平方股份目前已构建出紫平方人工智能定制平台、小紫AI拓展平台、小紫电话呼入呼出机器人平台等，并于今年7月成功推出第四代小紫机器人智能对答平台，以应答差异使用场景的复杂需要，很多差异领域的头部企业，其智能服务平台上也时刻闪现着紫平方股份的身影。

服务头部企业，紫平方的将来梦

当前，全球范畴内围绕争夺人工智能产业制高点的竞争已经强烈展开，近年来，国内的状况更是如此，北京、深圳、贵阳、杭州、成都也都在强烈的争夺人工智能产业新高地。

对于企业进步而言，AI最重要的还是要与使用场景相联合，无奈落地的技术很难得到资本喜欢和市场认同，而有闭环、垄断性的资料，而且其技术能够与实际使用场景联合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。

以紫平方股份服务过的领域巨头为例，紫平方相干担任人就曾表现，人工智能进步的第三个阶段，场景驱动作为主要驱动力，不只可以针对差异用户做个性化服务，并且可在差异的场景下执行差异的决策。此阶段，对资料收集的维度和品质的要求更高，而且可实时依据差异的场景，制订差异的决策方案。

在服务餐饮、教育培训等领域的过程中，紫平方股份一方面针对把握的资料库，进行基础资料标注与训练，从而树立起意图判断AI专有模型及业务接口对接，为二者提供个性化服务，好比小紫机器人代替人工客服拨打宣传电话，专业话术介绍培训内容等;另一方面，在服务过程中机器人通过各种资料挖掘、信息抽取和知识融合技术最终构成一个统一的全局的知识库，加速机器人的深度学习与自我成长，为其本身的自然语言自由沟通提供支撑，最终针对差异场景出现差异处理机制，直至人工智能的真正落地。

从领域进步来看，人工智能不是空中楼阁，而是基于资料、技术的深加工。据了解，在将来紫平方股份还将进一步增强智能语音交互技术的研发，打破各领域智能交互技术壁垒，最终实现AI服务的全场景打通。咱们也相信，会有更多如紫平方这样深耕领域技术的“独角兽”在国家的AI行业砥砺前行，为国家AI技术的腾飞添砖加瓦。

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