大数据时代早早就到来，是信息高新科技高速发展趋势的物质，要想全方位掌握大数据，就务必要掌握大数据造成的时代特征，随后再依据大数据情况来掌握大数据，大数据在之前被视作废弃物，如今却被视作财产，它是大数据时代的关键转型。
       大数据本身是信息处理技术的一次飞跃性的发展，而信息处理是一个公司立足于市场的根本。
       市场调查、战略规划、内部管理等等方面都需要信息技术的处理，包括信息搜集和信息处理等能力。这也是一个企业获得竞争优势最重要的资源之一。
       所有企业都不可能无视大数据时代的到来，区别在于有些企业会主动拥抱大数据，为未来的发展抢夺主动权。
       而另外一些企业会错过大数据甚至排斥大数据，最终就会在市场竞争中被那些利用好大数据的企业持续施压，最终要么就被淘汰，要么就被迫接受大数据，转型升级。        大数据时代，市场需求的发现和满足都有着和传统商业模式完全不同的逻辑思维。在过去，抽样调查算是数据搜集的比较可靠的方法了。
       大数据时代，至少样本可以扩大很多很多倍，而且还可以尝试复杂得多的数据处理。理论上来说，我们甚至可以做到对所有目标对象进行全面调查，而且把所有数据进行分析。
       大数据对于企业的价值不在于数据量，而在于对含有意义的数据进行专业化处理。而大数据人才在做的就是这些事。
       在这个大数据时代下，高端精英人才的需求量越来越大，很多企业为了寻求一个适合的人才更是不惜重金招聘。
       那么，一个合格的大数据人才需要具备哪些技能呢？
       随着大数据和人工智能保持着火爆的发展速度，2010-2019年期间，中国的人工智能和大数据企业持续上升，短短几年间，大数据的发展企业像雨后春笋般，大量的大数据企业出现，导致大数据人才急缺，企业对人才高薪难求，企业不得不抬高薪资来吸引人才。
       虽然薪资很高，但企业对大数据人才的要求也较高，算法工程师需求最大，同时，大数据工程师、芯片研发工程师等职位也是IT领域热招的职位。
       要求大数据人才技术精湛、项目经验丰富程度、团队合作能力和思想开拓能力。大数据人才需要具备的能力也较高，拿大数据工程师为例，需要具备的能力有以下方面。        01信息挖掘能力
       每天都有数以万计的数据信息产生，这些数据中不乏有很多无用的信息，那到底什么样的信息可以被重新利用？
       这就考验了数据工程师对于数据灵敏的挖掘能力，挖掘出想要的有用的信息进行分析，这是对工程师最基本的考量。
       02信息处理能力
       无论是在哪个行业，对事态的处理都是考验能力最好的办法，在大数据行业也不例外。在高级分析技术方面，工程师独具的自主思考能力是无可替代的。
       大数据在处理时所运用的工具和技术具备很大的优势，工程师根据企业不同的业务性质做出不同的判断，造成不同数据分析所达到的不同目的。
       03计算机编码能力
       作为大数据工程师，许多数据都是从人们的点击、浏览中生成的文字、语音、图像或者更为复杂的其他数据信息，所以这就要求了大数据工程师需要分析各种毫无头绪的信息。不过大数据分析面向的基本都是商业分析，所以这就需要工程师具备基本的计算机处理能力。
       04团队协作能力
       大数据开发工程师的工作必然会在一个团队中完成，团队成员间的完美对接、无障碍交流对顺利完成项目起着至关重要的作用。而部门间的相互配合、有效沟通，也对项目的进度起到了关键的作用。
       逻辑思维能力也是身为一名大数据开发工程师的内在能力。良好的逻辑思维可以让一名大数据开发工程师在工作中时刻保持着思路清晰，头脑清醒，效率高。
       现在大数据企业的抢人大战和大数据人才的超高薪是正常的市场经济行为，因为需求远远大过供给，而这样的情况在未来3-5年内不会有明显的改善。        那么为什么大数据技术这么吃香呢？
       第一产业互联网促进大数据落地应用。
       随着互联网逐渐进入产业互联网阶段，大数据也迎来了快速发展期，一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分，另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看，大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务，同时也承担了价值提升的任务，产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。
       第二：大数据应用场景逐渐成熟。
       随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”，大数据的应用场景也越来越成熟了，这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据平台的逐渐落地应用，未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才过渡，所以未来本科生和专科生也会有较好的就业前景。
       第三：大数据是智能化的基础。
       大数据本身并不是目的，大数据的目的是应用，而人工智能正是大数据应用的一个重要出口，因为人工智能技术研发的三大基础之一就是数据，所以未来的智能化时代一定离不开大数据的支撑。
       大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
       在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。        根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，中国基础性数据分析人才缺口已达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
       想学大数据的同学要抓住时机，早点入行大数据行业。